Los “Datos e Información Visuales” o “Visual Data and Information” son una parte integral de la gestión de proyectos. En su esencia, estos son artefactos que organizan y presentan los datos y la información en un formato visual. Estos pueden tomar la forma de tablas, gráficos, matrices y diagramas. El propósito principal de la visualización de datos es facilitar la comprensión de los datos complejos y permitir una interpretación más rápida y eficaz de la información del proyecto.
La visualización de datos en la gestión de proyectos se utiliza para resaltar patrones, tendencias y correlaciones en los datos del proyecto que pueden no ser inmediatamente evidentes en formato de texto. Al visualizar estos datos, los gerentes de proyecto pueden identificar áreas problemáticas, oportunidades de mejora y tendencias a lo largo del tiempo. Esto ayuda a tomar decisiones informadas y basadas en datos.
Además, de ayudar en la toma de decisiones, la visualización de datos también facilita la comunicación de la información del proyecto a los stakeholders. Los datos visualizados son más fáciles de entender y asimilar, lo que permite a los stakeholders comprender el estado y el progreso del proyecto sin tener que profundizar en los detalles técnicos.
Por último, los datos e información visuales son fundamentales para el seguimiento y control del proyecto. Los gráficos y tablas pueden mostrar el progreso del proyecto con respecto a las líneas base de costo, tiempo y calidad, lo que permite a los gerentes de proyecto tomar medidas correctivas si es necesario.
La creación de datos e información visuales es una tarea llevada a cabo por el gerente de proyecto o el equipo de análisis de datos. Este proceso se realiza recopilando y analizando datos del proyecto y luego utilizando herramientas de visualización de datos para presentar esta información en un formato visual, como gráficos, tablas, matrices o diagramas. Es importante destacar que la visualización de datos se realiza a lo largo de todo el ciclo de vida del proyecto, desde la planificación hasta la fase de cierre, y se actualiza regularmente a medida que se recopilan nuevos datos. Para llevar a cabo esta tarea, se utilizan herramientas de visualización de datos como Microsoft Excel, Tableau, PowerBI, entre otras.
Algunos ejemplos gráficos son los siguientes:
