El Análisis de Sensibilidad, conocido en inglés como Sensitivity Analysis, es un enfoque fundamental en la gestión de proyectos, particularmente en lo que respecta a la gestión de riesgos. Según el PMBOK Guide 6th Edition, este método de análisis se emplea para determinar qué riesgos individuales del proyecto o qué fuentes de incertidumbre tienen el mayor impacto potencial sobre los resultados del proyecto. Se logra al correlacionar las variaciones en los resultados del proyecto con las variaciones en los elementos de un modelo cuantitativo de análisis de riesgo.
El Análisis de Sensibilidad es una herramienta valiosa en la gestión de riesgos, ya que permite a los equipos de proyecto entender mejor cómo diferentes aspectos de incertidumbre pueden afectar los objetivos del proyecto. A través de este análisis, los equipos pueden priorizar los riesgos y enfocar sus esfuerzos de mitigación de riesgos en las áreas que tienen más probabilidades de tener un impacto significativo en los resultados del proyecto.
El primer paso en el Análisis de Sensibilidad es identificar los riesgos individuales y otras fuentes de incertidumbre que podrían afectar el proyecto. Esto podría incluir factores internos, como recursos y tiempos, así como factores externos, como el clima o la legislación pertinente. Se trata de tener en cuenta todas las posibles fuentes de variación que podrían afectar los resultados del proyecto.
Una vez identificados los riesgos y las fuentes de incertidumbre, el siguiente paso es desarrollar un modelo cuantitativo de análisis de riesgo. Este modelo se utiliza para simular cómo diferentes variaciones en los factores de riesgo pueden afectar los resultados del proyecto. El modelo puede ser tan simple o tan complejo como sea necesario, dependiendo de la naturaleza del proyecto y de los riesgos involucrados.
El siguiente paso es analizar los resultados de la simulación para determinar qué factores de riesgo tienen el mayor impacto potencial en los resultados del proyecto. Esta es la fase clave del Análisis de Sensibilidad. Se trata de observar cómo cambian los resultados del proyecto en respuesta a variaciones en los factores de riesgo y determinar cuáles de estos factores son más sensibles.
Finalmente, basándose en los resultados del Análisis de Sensibilidad, los equipos de proyecto pueden tomar decisiones informadas sobre cómo gestionar los riesgos. Esto puede incluir la implementación de medidas para mitigar los riesgos que tienen un alto impacto potencial, o el establecimiento de planes de contingencia para hacer frente a esos riesgos si se materializan. Al entender y abordar proactivamente los riesgos que pueden tener el mayor impacto en un proyecto, los equipos pueden mejorar significativamente las posibilidades de éxito del proyecto.
El análisis de sensibilidad, una parte crucial de la gestión de proyectos es realizado por el gestor del proyecto, a menudo con el apoyo del equipo de gestión de riesgos. Este análisis implica la modificación de las variables de un modelo de riesgo y la observación de cómo estos cambios afectan a los resultados del proyecto. Se lleva a cabo durante la fase de planificación del proyecto y puede ser revisado y actualizado a lo largo del ciclo de vida del proyecto a medida que cambian las circunstancias. Para su ejecución, se utilizan herramientas de gestión de proyectos y técnicas de análisis de riesgos, a menudo con la ayuda de software de simulación.
Algunos ejemplos son los siguientes:
- Supongamos que, en un proyecto de construcción, los costos de los materiales y la mano de obra son dos variables con alta incertidumbre. Mediante el análisis de sensibilidad, se puede determinar cuál de estas variables, cuando cambia, tiene un mayor impacto en el costo total del proyecto.
- En un proyecto de desarrollo de software, el tiempo de desarrollo y la cantidad de programadores pueden ser dos fuentes de incertidumbre. A través del análisis de sensibilidad, podemos entender si el proyecto es más sensible a cambios en el tiempo de desarrollo o en el número de programadores
- Si estás gestionando un proyecto de marketing, las variables pueden incluir el presupuesto de marketing y la tasa de respuesta del público. El análisis de sensibilidad podría revelar que el proyecto es más sensible a cambios en la tasa de respuesta del público que a variaciones en el presupuesto de marketing.
- En un proyecto de investigación y desarrollo, la incertidumbre puede provenir del tiempo necesario para completar la investigación y del presupuesto requerido para los materiales de investigación. Al realizar un análisis de sensibilidad, es posible que descubras que el proyecto es más sensible a cambios en el tiempo necesario para la investigación que a cambios en el presupuesto de los materiales.
- En un proyecto de implementación de un sistema de IT, las variables pueden incluir el tiempo de implementación y los costos de hardware y software. A través del análisis de sensibilidad, es posible determinar que el proyecto es más sensible a las variaciones en los costos de hardware y software que al tiempo de implementación.